Личный кабинет
Рынок нейроморфного зондирования будет расти со среднегодовым темпом роста 116% в период с 2025 по 2030 год и достигнет 5 миллиардов долларов в 2030 году, сообщает Yole Developpement, а рынок нейроморфных вычислений будет расти со среднегодовым темпом роста 88% в период с 2025 по 2030 год и достигнет 2 миллиардов долларов. в 2030 г.
Три основных нейроморфных сегмента рынка будут потребительским, промышленным и автомобильным, говорится в отчете Yole по нейроморфным вычислениям и зондированию за 2021 год.
До 2025 года нейроморфные устройства для промышленных приложений останутся нишевым рынком с 2 миллиардами долларов США в 2030 году на вычисления и зондирование вместе взятые.
В 2030 году объем мобильных и других потребительских приложений достигнет 2,8 миллиарда долларов.
В настоящее время существует острая потребность в энергоэффективных технологиях для устойчивой обработки сложных рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Нейроморфные технологии — многообещающий ответ на эту потребность, поскольку они могут очень эффективно выполнять сложные задачи искусственного интеллекта.
Сегодня нейроморфная экосистема состоит из трех основных категорий игроков: университетов и исследовательских институтов, лабораторий, связанных с крупными компаниями, и стартапов.
Intel и IBM создали нейроморфные сообщества вокруг своих чипов, чтобы помочь экосистеме программного обеспечения расти.
ИИ жаждет производительности, и динамика закона Мура не покроет потребности продолжающейся революции 5G / IoT / AR / робототехники.
«Грубая сила в настоящее время используется для усиления возможностей ИИ, но этот подход нельзя масштабировать — он ударит по тепловой стене, стене данных и стене затрат», — говорит Адриенн Санчез из Yole.
Нейроморфные вычислительные и сенсорные решения, имитирующие мозг, имеют ключевые особенности, позволяющие конкурировать в рамках существующего ландшафта ИИ и ограничений.
Эти технологии позволят решить большинство текущих проблем и к 2035 году могут составлять 20% всех вычислений и датчиков искусственного интеллекта.
Промышленные приложения будут первыми, в которых будут использоваться нейроморфные технологии, основанные на высокой скорости, низкой задержке и автономном обучении, что обеспечит более автономные функции и производительность.
Такие игроки, как Prophesee, Brainchip и Nepes AI / General Vision, уже имеют на рынке продукты, ориентированные на промышленные приложения, и в ближайшие годы за ними последуют новые игроки.
Потребительский рынок также выиграет от нейроморфных технологий, которые позволят использовать больше приложений ИИ на устройствах с батарейным питанием, обеспечивая конфиденциальность и безопасность личных данных.
«Современные архитектуры нейроморфных устройств также могут значительно различаться в отношении организации памяти и вычислительных компонентов на кремниевых микросхемах», — говорит Симоне Бертолацци из Yole. «В настоящее время наблюдается четкая тенденция к решениям« в памяти »: несколько компаний разрабатывают проекты с основной встроенной памятью, такой как SRAM, распределенной по ядрам или нейронам; различные игроки также рассматривают возможность внедрения новых элементов NVM, собранных в матричные матрицы, использующие «синапсоподобные» свойства резистивной памяти, например PCM, OxRAM, CBRAM ».
«На автомобильном рынке множество приложений выиграют от низкой задержки и низкого энергопотребления нейроморфных технологий, — говорит Пьер Камбу из Yole, — в то время как нейроморфика будет внедряться на этом многообещающем, но сложном рынке, некоторые проекты уже были анонсированы, например, о системе мониторинга водителя Xperi, а также о камерах и лазере ADAS от Terranet ».
Кроме того, рынок облачных серверов также может извлечь выгоду из технологий нейроморфных вычислений, используя низкую задержку и онлайн-обучение для повышения производительности таких приложений, как кибербезопасность и обнаружение мошенничества.
Значительная энергоэффективность также может помочь ограничить рост энергопотребления в центрах обработки данных, который вызывает растущую озабоченность.
Крупные игроки, такие как Intel и IBM, уже создают прототипы нейроморфных серверов, собирая свои масштабируемые чипы Loihi и TrueNorth соответственно.
Стартапы — первые игроки, выводящие на рынок продукты для периферийных вычислений, предназначенные для промышленных, автомобильных и потребительских приложений. Они испытают новые подходы на рынке в реальных условиях.
Университеты налаживают обширное сотрудничество, часто при поддержке правительств, для разработки технологий и понимания научно-исследовательского потенциала.
Это охватывает широкий диапазон, начиная от моделирования мозга на кремниевом чипе, и включает в себя партнерство с различными компаниями для разработки полевых проверок концепции.
Лаборатории, связанные с крупными компаниями, активно участвуют в этом сотрудничестве и часто берут на себя инициативу. Intel и IBM разработали нейроморфные сообщества вокруг своих чипов, чтобы помочь экосистеме программного обеспечения расти, повысить зрелость нейроморфного ИИ и протестировать варианты использования непосредственно с игроками приложений.
Загрузка